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Comment faire en sorte que le taux de reconnaissance du lecteur RFID atteigne 100 % ?

September 19,2022.

Comment faire pour que le taux de reconnaissance du lecteur RFID atteigne 100% ? Maintenant, si nous voulons lire de manière stable la distance de 10 mètres, laisser le taux de reconnaissance du lecteur RFID atteindre 100 % et pouvoir nous adapter aux changements d'alimentation et d'environnement de l'antenne, lisez L'effet est-il meilleur que les produits ordinaires ? Le Xiaobian suivant de Shenzhen Xinye Intelligent Factory répondra à vos questions :


1. Analyse :

Quels sont les facteurs d'influence des performances du récepteur à analyser en priorité ?

Lecteur RFID UHFles récepteurs nécessitent également des émetteurs pour transmettre des porteuses non modulées. L'offset DC est une perturbation spécifique aux structures zéro-IF, qui est causée par le couplage LO. Fuite de l'émetteur et signaux ambiants réfléchis au niveau du récepteur vers l'entrée du mélangeur. Par conséquent, puisque le lecteur émet et reçoit à la même fréquence, son décalage continu est beaucoup plus grand que celui d'un récepteur conventionnel. De plus, la distance de travail commune n'est que de 3 à 5 mètres et la fuite de porteuse est également affectée par l'alimentation de l'antenne et l'environnement, de sorte que le décalage CC varie dans le temps. La polarisation CC détruit non seulement le point de fonctionnement CC du circuit post-étage, mais affecte également les performances linéaires de l'amplificateur et du filtre, détériorant le rapport signal sur bruit. Avec une conception d'antenne unique, le degré d'isolation du circulateur est limité à la fuite de transmission et à la force de réception, et le problème de décalage CC sera plus grave. En plus d'améliorer la simulation des circuits radiofréquences, des mesures correspondantes doivent être prises dans l'algorithme de traitement du signal en bande de base.


2. Exercice :

Traitement du signal numérique en bande de base (1) Suréchantillonnage et filtrage Selon le théorème d'échantillonnage de Nyquist, pour que le signal échantillonné revienne au signal continu d'origine, la fréquence d'échantillonnage doit être au moins le double de la fréquence la plus élevée du signal. L'échantillonnage peut réduire la bande passante effective de la puissance de bruit de quantification et améliorer le rapport signal sur bruit, ce qui équivaut à améliorer la résolution du CAN. Pour les données suréchantillonnées, un filtre CIC peut être utilisé pour extraire le débit de données à un niveau normal. Ensuite, des filtres FIR en cascade sont utilisés pour le filtrage passe-bande afin de réduire davantage la puissance du bruit et d'améliorer le rapport signal sur bruit.


(2) Correction de la migration DC

Les méthodes de traitement de la migration CC dans le matériel de circuit comprennent : le couplage d'échange, l'annulation de porteuse, le mélange d'harmoniques, la compensation d'autocorrection, etc. Parmi eux, les méthodes de traitement de mélange d'harmoniques et de compensation d'autocorrection sont plus compliquées, et l'effet de mise en œuvre est limité, et il est nécessaire d'éliminer l'onde porteuse. Le procédé de traitement, ajoutant des unités RF et bande de base analogiques et des procédés logiciels dans le circuit de compensation, augmente la complexité et le coût, et rend le débogage difficile. Comme mentionné précédemment, une simple méthode de couplage capacitif CA peut filtrer la partie CC du signal afin de réduire les interférences des décalages CC. Cette méthode est la plus simple et la moins chère de toutes les solutions, et donc la plus largement utilisée.


(3) Décodage des données

Les méthodes de décodage de données en bande de base sont divisées en détection de passage par zéro et détection cohérente. Le principe de fonctionnement de la détection de passage à zéro consiste à définir un seuil et à comparer le tampon de données dans chaque échantillon de données avec la valeur médiane. Si la valeur absolue des données et de l'échantillon est supérieure à Si la différence entre les seuils est supérieure à la valeur moyenne, elle est déterminée comme étant 1, ou elle est déterminée comme étant 0. Parce que la méthode est simple et facile à mettre en œuvre , et même un comparateur peut être utilisé pour mettre en œuvre la prise de décision, il est largement utilisé dans les produits de lecture bas de gamme.


Les avantages de la technologie RFID se reflètent davantage dans la lecture de groupe, et le cœur de cet avantage réside dans l'algorithme anti-collision. Lorsque nous achetons, nous pouvons choisir un bon produit, une bonne conception de processus et certains mécanismes de tolérance aux pannes nécessaires, qui affecteront les performances de lecture et d'écriture des produits RFID. Cela implique également la réalisation d'un taux de reconnaissance de 100 % de la RFID dans le processus d'application proprement dit.

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